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下面附上一則新聞讓大家了解時事
AI化太低？ 台灣企業態度仍趨保守
近幾年來，AI相關技術漸漸滲透各產業，看起來已經和台灣社會有一定程度的連結，但根據微軟和國際數據資訊共同發表的研究報告來看，即使有7成台灣企業領導者看好AI，卻只有32%的企業實際導入AI，專家分析，這和目前台灣趨於保守的態度有關。
品牌教育訓練專網路人氣產品top10享好禮員vs.彩妝師：「第一個是去年一樣很紅的乾燥玫瑰色，然後或者是這個經典的粉紅色。」
透過螢幕就能進行員工訓練，新出的彩妝品怎麼使用，彩妝師一邊聽介紹、一邊試色，將人工智慧應用在虛擬試妝，成了美妝產業的新趨勢。
美妝科技公司總經理張華禎：「不管是在它的店頭裡面，或是在它們的網站上面，跟所有它的客人溝通，跟所有它的內部溝通。」
還能經由膚溫偵測，直接推薦適合的產品。
美妝科技公司總經理張華禎：「即使靠著一個攝影機，平板的攝影機，我就可以來判斷說你的膚色是什麼樣的膚色，然後馬上幫妳推薦最適合妳的粉底顏色。」
另外科技公司也看好AI和金融業的結合。
記者曾奕慈：「人臉辨識實際應用在ATM上面，會是什麼樣的狀況呢？假設我今天是要來領錢，而前面這個就是ATM的螢幕，上面架設的是3D立體的攝影機，它可以辨識出我是一個真的人，要來這裡領錢，不過假設我今天是要來盜用別人的帳號，我帶著他的照片來到這裡的話，可以看到它上面打了一個紅色的叉叉，就可以辨識出它不是一個真的人，就避免我盜用他的帳號。」
換作是動態人像也一樣能辨識，或者發展到行動網銀上，手機就能直接刷臉。
科技公司營運長古媄君：「你用一般傳統的2D，也可以做到2D的防偽的技術，所以不管是相片或者是影片，都可以做到基本的一個防偽。」
讓機器學習辨識人臉，包括性別、年齡和表情，這樣的系統，零售業能用在制訂行銷策略，公司內部則是能應用在門禁上。
科技公司營運長古媄君：「我們也做到一個2D跟3D防偽的技術，可以防止員工幫忙代打卡。」
不難發現，AI在人力管理上的運用，確實越來越深入，但實際走出台灣、放眼世界，台灣企業導入AI的比例其實並不高。
記者曾奕慈：「微軟與國際數據資訊共同的研究報告指出，在台灣有7成的企業領導者是看好AI的，認為人工智慧是能夠，提升組織的競爭力，不過卻只有32%的企業有實際導入AI，甚至只有13%的新產品跟創意和AI有關，比亞太地區的22%還要低。」
商研院數創中心主任范慧宜：「第一個你要先搞懂這個東西到底是什麼，第二件事情你要能夠知道這些東西要怎麼樣去落實到你自己的企業裡面來做這些事情，那這都是需要時間去醞釀的。」
台灣目前仍然處於發酵期，加上中美貿易戰增加環境不確定性，也讓台灣企業更趨於保守，而為了協助台灣企業加速數位轉型，微軟宣布推出AI100計畫，逐漸導入企業和政府部門。
水利署資訊室主任黃貴麟：「我們在水利署的機房裡面架了微軟的Azure Stack，那主要是要做防災資訊的一個資料的蒐集。」
水利署正在開發運用氣象局和災害防制中心的資料，使用機器學習加快預估淹水的時間，預計這樣的服務2019年底前上線，期望從原本的4小時縮短成2小時。
水利署副署長王藝峰：「民眾可以在第一時間內，就從手機或者是其他的直接的通訊管道，取得防災資訊。」
只是專家提醒，企業導入AI不一定就是好事。
商研院數創中心主任范慧宜：「數位轉型裡面有包括非常非常多種科技，AI只是其中的一種，至於說要用什麼樣的工具這件事情，還是取決於他要解的問題是什麼。」
但同時微軟和IDC的報告也指出，3年後台灣企業轉型2.4倍的力道，將會高於亞太區平均的1.9倍。只是在這之前，台灣得更著重文化方面的發展，才能加快轉型步伐。
免挨刀！未來「一滴血」驗出１０多種病
未來，只要指頭刺一滴血，就能驗出10來種病，省事又快速。
為了做個檢查專程跑醫院，不論抽血、內視鏡，等報告可能要好幾天，若覺得有疑問，說不定還要排電腦斷層，又貴又麻煩。國外近年不停傳出消息，只要指頭刺一滴血，就能驗出10來種病，省事又快速。
台灣分子醫學會理事長曾嶔元直言，這些宣稱大半都只是宣傳噱頭，因為一滴血的量實在太少了，極難測出完整的疾病訊號。不過如果把標準放寬到抽一管血，未來很可能透過「液態切片（liquid biospy）」檢驗技術就能夠洞悉病情。
曾嶔元指出，比如癌細胞和健康細胞相比，生長很快，在腫瘤內部血液和氧氣供應不及的地方，癌細胞就會死亡，落入血液中，並且破裂釋放出DNA和特殊的RNA分子。根據這些零星細胞及DNA、RNA的累積量和基因序列，能協助分析出當下的腫瘤惡化程度、甚且找出什麼標靶藥能殺掉它。過去病人必須挨一刀拿出一小塊病理切片，未來則最簡單、侵入性低的抽血就能代替。相似的技術也能用在其他疾病，比如心血管問題、糖尿病等。
一不舒服就撲滅病根
更吸引人的是，檢測的進步有機會幫每個人不生大病，在健康或小病時就解決。曾嶔元表示，像是液態切片技術可找到電腦斷層找不出的少量癌細胞，健康的人不必再照輻射線或動手術就能明白體內是否潛伏著極早期疾病；對於已經診斷出生病的人，醫師可選出最佳藥物或療法；正在治療的人，也可以即時掌握正在做的治療到底有沒有效。
曾嶔元解釋，患者可能在兩次檢查間病情惡化，「譬如現在癌症大多用影像檢查隔幾個月追蹤一次，如果不巧位置沒照對或解析度不足，就會漏掉，期間病況或許就急轉直下。若是驗血，時間可以很密集，如1週1、2次，馬上調整治療。」
目前美國有約5％癌症患者使用液態切片幫忙診斷，「台灣還有很大的成長空間！」曾嶔元說。這類新技術目前還需要更多大型臨床試驗證明可行性，但是成真的可能性不小。
「往後的檢測，即時性會大大提高，醫師有機會迅速調整出最佳療法，幫病人爭取最大復原機會。甚至一開始就不生病，當然更好。」－台灣分子醫學會理事長曾嶔元
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